Une moitié dans la Cyber Sécurité et le Cloud – l'autre moitié sur les GR
Azure Blob Storage est devenu un actif critique dans beaucoup d’architectures : sauvegardes, data lakes, datasets IA, médias, ingestion IoT, HPC…
Et c’est précisément parce qu’il concentre beaucoup de données non structurées et qu’il peut être exposé à Internet, il constitue une cible de choix pour les attaquants.
Lors d’Ignite 2025 le mois dernier Microsoft a annoncé quatre évolutions structurantes pour Microsoft Defender for Cloud destinées à mieux sécuriser des environnements hybrides / multicloud, des chaînes DevSecOps plus rapides, et l’émergence des agents IA.
L’idée directrice est claire : rapprocher encore davantage la sécurité du code jusqu’à l’exécution, et réduire les frictions entre équipes développement, SecOps et cloud ops.
Retrouvez les annonces de Microsoft Security du mois de Juin concernant Microsoft Sentinel et Microsoft Denfender for CLoud
Dans un contexte où les cyberattaques deviennent de plus en plus complexes, les professionnels de la cybersécurité affrontent un déséquilibre constant face à des attaquants sophistiqués. Microsoft répond à ce défi avec Microsoft Security Copilot, une solution intégrant l’IA générative d’OpenAI et des modèles de sécurité spécifiques à Microsoft.
Suite de l’article sur l’introduction à KQL, le lange de requête utilisable dans Microsoft Defender et Microsoft Sentinel. Dans cette seconde partie, on trouve des requêtes avancées
Kusto Query Language (KQL) est un langage conçu pour interroger et explorer de grandes quantités de données. Initialement développé pour Microsoft Azure Data Explorer, il est utilisé dans plusieurs services Microsoft, notamment, Log Analytics Microsoft Sentinel et Microsoft Defender..