Une moitié dans la Cyber Sécurité et le Cloud – l'autre moitié sur les GR
Le navigateur web est devenu le principal point d’accès aux données de l’entreprise.
Messageries personnelles, plateformes collaboratives, applications SaaS non maîtrisées et désormais outils d’IA générative accessibles en ligne constituent autant de vecteurs potentiels de fuite de données.
Dans ce contexte, Microsoft a fait évoluer Microsoft Purview Data Loss Prevention afin de déplacer les contrôles DLP au plus près des usages réels,
Microsoft Purview eDiscovery : vers une expérience unifiée, sécurisée et gouvernable : Ce que changent réellement…
Troisième et dernière partie.
Pour chaque Cyber attaques, ce tableau ressence des exemples de mesures de sécurité en comparaison de l’annexe A de la norme ISO 27001 et des contrôles du NIST SP 800-53. Cette liste est non exhaustive et doit être complétée lors d’une démarche complète.
Suite de l’article décrivant les cyber attaques les plus courantes. Dans cette seconde partie : SQL Injection, Cross Site Scripting, Zero Day Exploits, DNS Spoofing, Evil Twin
Avec l’accroissement des connexions numériques, les cyberattaques se diversifient et gagnent en sophistication. Comprendre les principales menaces est essentiel pour anticiper les risques et renforcer les défenses des organisations. Voici un aperçu des attaques les plus courantes, leurs mécanismes et leurs implications. (1/3)
Dans un contexte où les cyberattaques deviennent de plus en plus complexes, les professionnels de la cybersécurité affrontent un déséquilibre constant face à des attaquants sophistiqués. Microsoft répond à ce défi avec Microsoft Security Copilot, une solution intégrant l’IA générative d’OpenAI et des modèles de sécurité spécifiques à Microsoft.
Microsoft Security Exposure Management est une plateforme destinée à gérer de manière proactive les risques et l’exposition aux cybermenaces. Dans un contexte où les surfaces d’attaque se multiplient et deviennent plus complexes, cette solution offre une vue unifiée et complète des actifs d’une organisation, leur relation et leur vulnérabilité.
Le modèle Zero Trust est aujourd’hui au cœur des stratégies de cybersécurité des entreprises modernes. Développé pour répondre à un paysage de menaces en constante évolution et à la migration vers le cloud, il repose sur un principe clé : ne jamais faire confiance, toujours vérifier.
Le langage KQL (Kusto Query Language) est un outil puissant utilisé dans Microsoft Defender pour le hunting et l’analyse proactive des menaces. Conçu pour interroger et analyser de grandes quantités de données en temps réel, KQL est particulièrement adapté à la recherche d’activités suspectes dans les environnements cloud et hybrides.
Voici une douzaine d’exemples de requêtes KQL (Kusto Query Language) que vous pouvez utiliser pour la chasse aux menaces (hunting) dans Microsoft Defender. Ces requêtes sont conçues pour couvrir différents scénarios de détection d’activités suspectes.
Kusto Query Language (KQL) est un langage conçu pour interroger et explorer de grandes quantités de données. Initialement développé pour Microsoft Azure Data Explorer, il est utilisé dans plusieurs services Microsoft, notamment, Log Analytics Microsoft Sentinel et Microsoft Defender..